ThoughtHarbor
ThoughtHarbor verwandelt Meetings, Dokumente, Transkripte und E-Mails in eine strukturierte, durchsuchbare Wissensbasis für die eigene Infrastruktur.
Project signal
/thought-harborWarum dieses Projekt
Eine konkrete Idee wird zu einem benutzbaren System.
Die Plattform kombiniert lokale Dokument- und Meeting-Verarbeitung mit strukturierter Knowledge Extraction, Quellen-Provenance, semantischer und hybrider Suche sowie einem grounded RAG-Chat. Audio kann lokal mit faster-whisper transkribiert und optional per Speaker Diarization aufgeteilt werden. Unsichere KI-Zuordnungen werden über einen Human-in-the-Loop-Workflow bestätigt. FastAPI, Celery Worker und MCP teilen sich denselben Python Domain-/Application-Layer; PostgreSQL mit pgvector, Redis, lokaler Dateispeicher und Ollama bilden den self-hosted Stack.
- Technologie
- SvelteKit, TypeScript, FastAPI, Python, PostgreSQL, pgvector, Celery, Ollama, MCP
- Plattform
- Web / Self-hosted
- Rolle
- Produkt, Architektur, Entwicklung
- Typ
- Knowledge Platform / AI
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